Máster Universitario en Ciencia de Datos e Ingeniería de Computadores (M51/56/3)

Máster Universitario en Ciencia de Datos e Ingeniería de Computadores
Curso
Rama de conocimiento
Ingeniería y Arquitectura
Código del ministerio
4315140
Créditos ETCS
60
Código
M51/56/3

Acceso y Admisión: requisitos, procedimiento y plazos

En la sección Acceso de esta página web puedes encontrar información sobre los requisitos (generales y específicos) y el procedimiento a seguir para cursar nuestros másteres según se trate de másteres gestionados a través de Distrito Único Andaluz o bien Másteres Arqus o Erasmus Mundus.

Matrícula

Másteres Distrito Único Andaluz

  • Alumnos de primer curso: los estudiantes de primer curso que hayan obtenido plaza a través de Distrito Único Andaluz realizarán la automatrícula a través de la página web de la Universidad de Granada.

    La oficina responsable del procedimiento de automatrícula es el Servicio de Másteres Oficiales. Consulta este enlace a la página Máster: Matrícula ordinaria para más información.

  • Estudiantes de 2º curso o posteriores: la renovación de la matrícula se realizará a través de la Oficina Virtual de la Universidad de Granada en los plazos establecidos en el calendario académico y administrativo aprobado anualmente por el Consejo de Gobierno de la Universidad de Granada.

    La oficina responsable del procedimiento de renovación de matrícula es el Servicio de Másteres Oficiales. Consulta este enlace a la página Máster: Matrícula ordinaria para más información.

Másteres Arqus y Erasmus Mundus

La gestión del proceso de matrícula la lleva a cabo uno de los másteres:

Contenido

Asignaturas comunes a todas las especialidades

Módulo Introductorio

Créditos obligatorios:  12
Créditos ofertados:  20
Asignatura / Materia
Créditos
Profesores
Guía docente
Emprendimiento y Transferencia de Conocimiento
4
Introducción a la Programación para Ciencia de Datos
4
Introducción a la Programación para Ingeniería de Computadores
4
Metodología de la Investigación
4

Módulo de Nivelación de Conocimientos

Créditos obligatorios:  8
Créditos ofertados:  16
Asignatura / Materia
Créditos
Profesores
Guía docente
Minería de Datos: Aprendizaje No Supervisado y Detección de Anomalías
4
Minería de Datos: Preprocesamiento y Clasificación
4
Sistemas Empotrados y Co-Diseño Hw/Sw
4

Módulo de Trabajo Fin de Máster

Créditos obligatorios:  12
Créditos ofertados:  12
Asignatura / Materia
Créditos
Profesores
Guía docente
Trabajo Fin de Máster
12

Especialidad: Ingeniería de Computadores y Redes

Módulo de Computación de Altas Prestaciones

Créditos obligatorios:  0
Créditos ofertados:  20
Asignatura / Materia
Créditos
Profesores
Guía docente
Biología Computacional con Big Data-Omics e Ingeniería Biomédica
4
Computación de Altas Prestaciones para Clasificación y Optimización
4
Modelado de Sistemas y Predicción de Series Temporales
4
Procesamiento de la Señal de Altas Prestaciones en Biomedicina
4

Módulo de Sistemas de Aplicación Específica

Créditos obligatorios:  0
Créditos ofertados:  24
Asignatura / Materia
Créditos
Profesores
Guía docente
Arquitecturas de Altas Prestaciones para Visión
4
Robótica Móvil y Neurobótica
4

Especialidad: Ciencia de Datos y Tecnologías Inteligentes

Módulo de Modelos Avanzados de Ciencias de Datos

Créditos obligatorios:  0
Créditos ofertados:  23
Asignatura / Materia
Créditos
Profesores
Guía docente
Extracción de Características en Imágenes
3
Minería de Procesos
3
Carlos Núñez Molina
Sistemas de Recuperación de Información y de Recomendación
3

Módulo Big Data y Cloud Computing

Créditos obligatorios:  0
Créditos ofertados:  8

Módulo de Tecnologías Inteligentes e Inteligencia Computacional

Créditos obligatorios:  0
Créditos ofertados:  10
Asignatura / Materia
Créditos
Profesores
Guía docente
Técnicas de Soft Computing para Aprendizaje y Optimización. Redes Neuronales y Metaheurísticas, Programación Evolutiva y Bioinspirada
3
Visión por Computador
3

Módulo de Aplicaciones de Ciencias de Datosy Tecnologías Inteligentes

Créditos obligatorios:  0
Créditos ofertados:  6
Asignatura / Materia
Créditos
Profesores
Guía docente