Guía docente de Fundamentos de Programación Científica en Química (29111F1)

No se exigen

• Conceptos básicos sobre Programación.
• Lenguajes de alto nivel orientados al cálculo científico.
• Datos, estructuras de control y funciones.
• Ficheros.
• Representación gráfica y visualización de datos.
• Métodos informáticos para el análisis de datos.

Al finalizar esta materia el alumnado deberá:

• Programar en un lenguaje relevante para el cálculo científico.
• Utilizar herramientas informáticas orientadas a aplicaciones científico-técnicas para el análisis de datos y la simulación de sistemas químicos.
• Identificar las posibilidades y limitaciones de los ordenadores como herramienta para el avance del conocimiento científico y para el desarrollo profesional.

• BLOQUE 1. Conceptos básicos sobre Programación de Ordenadores: Informática, sistema informático, datos e información. Arquitectura básica de un computador. El sistema operativo. Programación de ordenadores. Informática, programación de ordenadores y Química. Química computacional.
• BLOQUE 2. Introducción a Python: Entornos de programación. Tipos de datos básicos. Cadenas de caracteres. Funciones predefinidas. Módulos e importación de funciones y variables.
• BLOQUE 3. Programas: Escritura y ejecución. Entrada/salida. Legibilidad y comentarios
• BLOQUE 4. Programación estructurada: sentencias condicionales, iterativas y captura y tratamiento de excepciones. Resolución de problemas científicos de optimización y minimización.
• BLOQUE 5. Datos estructurados. Cadenas, listas y tuplas. Diccionarios.
• BLOQUE 6. Arrays y visualización de resultados
• BLOQUE 7. Funciones. Clases y objetos. Ficheros.
• BLOQUE 8: Aplicaciones avanzadas utilizando Programación en Química. Análisis de datos Químicos, Calibración en Química. Clasificación. Regresión. Simulación de procesos químicos. Uso de plataformas de altas prestaciones para aplicaciones químicas.

Seminarios/Talleres

• Introducción a Servicios del C.S.I.R.C. de la U.G.R.
• Introducción a la programación y control de procesos con Arduino (complementado con sesiones en teoría y prácticas).
• Calibración y Validación en Química.

Prácticas de Laboratorio:

• Bloque I. Entorno de programación y programación básica con Python.
• Bloque II. Tipos de datos básicos. Cadenas de caracteres.
• Bloque III. Primeros programas. Entrada y salida de datos.
• Bloque IV. Programación estructurada en Python.
• Bloque V. Programación estructurada en Python II.
• Bloque VI. Verificación y Depuración de programas.
• Bloque VII. Eficiencia.
• Bloque VIII. Funciones y estructuras de datos compuestas.
• Bloque IX. Calibración en Química.

• Introduction to Python for Engineers and Scientists. Sandeep Nagar. Apress 2018. https://doi.org/10.1007/978-1-4842-3204-0
• Andrés Marzal Varó, Isabel Gracia Luengo, Pedro García Sevilla. Introducción a la Programación con Python 3. Publicacions de la Universitat Jaume I, 2014. http://dx.doi.org/10.6035/Sapientia93
• Numerical Python. A Practical Techniques Approach for Industry. Apress. 2015. https://doi.org/10.1007/978-1-4842-0553-2
• Python for Chemists. Christian Hill. Cambridge University Press. 2023. https://doi.org/10.1017/9781009106696

• Python for Chemists. Kiyoto Aramis TanemuraDiego Sierra-CostaKenneth M. Merz Jr.. American Chemical Society. 2022. http://doi.org/10.1021/acsinfocus.7e5030
• Python 3. Los fundamentos del lenguaje. Chazallet, Sébastien. 2020.

• Documentación de Python: https://www.python.org/doc/
• https://weisscharlesj.github.io/SciCompforChemists/
• Software disponible en la UGR: http://csirc.ugr.es/informatica/ServiciosCorporativos/software

• MD01. Lección magistral/expositiva. 
• MD02. Resolución de problemas y estudios de casos prácticos. 
• MD05. Prácticas en sala de informática. 
• MD06. Seminarios. 
• MD08. Realización de trabajos en grupo. 
• MD09. Realización de trabajos individuales. 

La evaluación de la adquisición de las competencias de esta materia se realizará, de forma individualizada, a partir mecanismos que combinen un seguimiento continuo y un examen final. Se basará en los siguientes componentes principales, independientemente del régimen de asistencia (presencial o virtual):

• Asistencia y participación en las sesiones presenciales, realizando los ejercicios que se irán proponiendo a lo largo de las sesiones.
• Realización de las diferentes prácticas de ordenador.
• El examen final consiste en la resolución de diversos problemas de Programación (en muchos casos similares a los que se tratarán en teoría y prácticas).
• Será necesario superar el examen final para superar la asignatura.
• La ponderación aproximada de cada una de las partes de los criterios de evaluación será la siguiente:
  • Asistencia, participación 10%.
  • Examen final 45%.
  • Prácticas de laboratorio 45%.

En la convocatoria extraordinaria, la evaluación se basará en:

• Será necesario superar el examen final para superar la asignatura.
• La calificación final será el MÁXIMO entre la nota del examen final, y la ponderación anterior (asistencia y participación 10%; examen final 45%; prácticas de laboratorio 45%).

En virtud al Artículo 8 de la Normativa de Evaluación y Calificación de los Estudiantes de la Universidad de Granada, el alumno puede examinarse mediante la evaluación única final. Para acogerse a esta opción, el estudiante ha de solicitarlo al director del Departamento en las dos primeras semanas de impartición de la asignatura, alegando y acreditando las razones que le asisten para no poder seguir el sistema de evaluación continua.

La prueba única consistirá en un examen de ejercicios de programación, relacionados con el temario impartido en la asignatura. Durante la prueba, dichos ejercicios podrán ser practicados en el ordenador, y en cualquier caso serán entregados al profesor.

Información de interés para estudiantado con discapacidad y/o Necesidades Específicas de Apoyo Educativo (NEAE): Gestión de servicios y apoyos (https://ve.ugr.es/servicios/atencion-social/estudiantes-con-discapacidad).

• Anaconda
• Spyder
• Jupyter Notebooks
• Thonny